Fenomenul investițiilor în inteligență artificială a atins în 2025 un nivel fără precedent în Statele Unite. Potrivit unei analize TechCrunch, nu mai puțin de 49 de startup-uri americane au atras peste 100 de milioane de dolari fiecare, doar în acest an. Este o concentrare de capital care nu a mai fost întâlnită nici măcar în perioada de vârf a boom-ului tehnologic.
Cele mai mari runde de finanțare au mers către companii specializate în:
- infrastructură AI (acceleratoare, cloud de înaltă performanță);
- modele mari de limbaj și modele specializate;
- AI aplicat în sănătate, logistică, producție și securitate;
- soluții enterprise pentru automatizare și eficiență operațională.
Investitorii par să mizeze pe faptul că AI devine rapid infrastructură critică pentru economie, nu doar un segment tehnologic experimental.
Europa are, la rândul ei, companii cu runde mari de finanțare în 2025, însă magnitudinea este diferită. În clasamentele publice, cele mai consistente investiții s-au concentrat în Franța, Germania și Marea Britanie:
- Mistral AI (Franța) a ridicat peste 600 milioane de dolari în 2025.
- DeepL (Germania) a trecut pragul de 300 milioane de dolari.
- Stability AI Europe și mai multe companii din ecosistemul Cambridge au atras finanțări între 100 și 200 milioane.
În total, numărul startup-urilor europene care depășesc pragul de 100 milioane de dolari într-un singur an este semnificativ mai mic decât cel american, iar distribuția capitalului este mult mai concentrată pe câteva centre: Paris, Londra, Berlin și Zürich.
Un motiv clar: Europa are o piață de venture capital mai conservatoare, iar investitorii instituționali sunt mai puțin dispuși să finanțeze agresiv companii care ard capital pentru a câștiga cotă într-o piață aflată în formare.
Privită în raport cu această evoluție, România se află într-o situație mixtă:
- există companii românești de AI care cresc rapid, inclusiv cele premiate recent în clasamentele regionale (Footprints AI, Steepsoft AI, Rayscape);
- există centre locale ale unor companii globale, în special în securitate cibernetică, RPA și software enterprise;
- România formează un număr mare de specialiști în matematică, informatică și machine learning, fapt remarcat de companii internaționale.
Dar diferența față de SUA și Europa de Vest vine din două zone foarte concrete:
1. Dimensiunea rundelor de investiții
Finanțările startup-urilor românești rămân în general în zona 1–10 milioane de euro. Nicio companie locală nu se apropie de pragurile americane sau chiar de cele europene. Câteva exemple recente:
Footprints AI a atras finanțări de ordinul milioanelor, nu al sutelor de milioane. Steepsoft AI se dezvoltă accelerat, dar încă în zona rundelor timpurii.
2. Infrastructura pentru AI avansat
Startup-urile românești nu au acces, în mod nativ, la infrastructuri de calcul comparabile cu cele din SUA. Proiecte precum „Black Sea AI Gigafactory” sunt gândite tocmai pentru a crea acest tip de capacitate, însă ele se află încă în fază de planificare.
Asta înseamnă că un startup românesc care construiește modele mari trebuie să se bazeze pe cloud-uri comerciale externate, ceea ce limitează scalarea și ridică costuri semnificative.
Ceea ce se vede cel mai clar în 2025 este că SUA au construit un ecosistem complet pentru AI: capital disponibil, infrastructură masivă, reglementare flexibilă, sprijin universitar și o piață deschisă pentru adoptarea tehnologiei.
În această ecuație, decalajul nu este doar de bani, ci de arhitectură a ecosistemului: cine poate construi și scala rapid, câștigă.